fa انتخاب خودکار زمان اولین رسیدها با استفاده از ترکیب چند نشانگر لرزه‌ای ژئوفیزیک Geophysics مقاله پژوهشی Original Research <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">روش شکست مرزی به عنوان ابزاری کارآمد و دقیق برای تعیین وضعیت لایه‌های زیر سطحی، اهمیت بسیاری دارد. هر چه انتخاب زمان اولین رسیدها در داده‌های این روش دقیق‌تر باشد، تفسیر کامل‌تر، ودر نتیجه اطلاعات بهتری به دست می‌آید</span></span> <span lang="FA"><span b="" nazanin="">عمومأ کیفیت اولین رسیدها وابسته به ساختار سطحی، نوع چشمه و نسبت سیگنال به نوفه می‌باشد. بنابراین اگر وضعیت لایه‌های نزدیک سطح پیچیده یا نسبت سیگنال به نوفه کم باشد، تعیین خودکار زمان اولین رسیدها کار دشواری خواهد بود. در این تحقیق برای انتخاب زمان اولین رسیدها در داده‌های با فاز کمینه و فاز صفر از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های خودکار استفاده شده است. الگوریتم‌ها برای داده‌ با فاز کمینه، براساس این واقعیت بنا شده که تبادل بین نوفه و نوفه همراه با سیگنال به طور خودکار می‌تواند با شناسایی تغییر ناگهانی در هر یک از نشانگرهای پیشنهادی نسبت انرژی، آنتروپی یا بُعد فراکتال تشخیص داده شود؛ این تکنیک‌ها با استفاده از پنجره‌هایی که در طول ردلرزه متحرک‌اند، محاسبات را انجام می‌دهد. همچنین استفاده از نشانگر</span></span> <span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">هموارکننده‌ی حافظ لبه‌ی</span></span> <span lang="FA"><span b="" nazanin="">(</span></span>EPS<span lang="AR-SA"><span b="" nazanin="">)</span></span><span lang="FA"><span b="" nazanin=""> مناسب، موجب افزایش وضوح این تغییر ناگهانی شده، که به تشخیص دقیق شروع زمان اولین رسیدها می‌انجامد. تکنیک‌های مربوط به داده دارای فاز صفر (با توجه به تفاوت لحظه‌ی شروع زمان اولین رسید روی منحنی با‌ داده‌های دارای فاز کمینه و فاز صفر) با اعمال سه نشانگر انرژی ردلرزه، آنتروپی و بعد فراکتال صورت می‌گیرد.<i> </i>اگر در داده‌ها سطح نوفه خیلی بالا باشد، به گونه‌ای که الگوریتم موفق به تشخیص زمان اولین رسید نباشد، انتخابی اشتباه صورت می‌گیرد. به کمک درون‌یابی ردلرزه‌های قبل و بعد از آن، انتخاب زمان این نوع رسیدها ، تصحیح می‌گردد.<i> </i>لازم به ذکر است این نشانگرها روی داده مصنوعی و واقعی اعمال شد و نتایج دقیق و کاملی برای داده با فازکمینه و فاز صفر حاصل گردید.</span></span><span lang="FA"><span style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span bold="" new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:normal">The refraction method is a highly efficient and accurate tool for determining the condition of subsurface layers and is therefore of great importance. The more accurately the first-arrival times are picked in data acquired by this method, the more complete the interpretation will be, and consequently, better information can be obtained. In general, the quality of first arrivals depends on near-surface structure, source type, and the signal-to-noise ratio. Therefore, if the near-surface layering is complex or the signal-to-noise ratio is low, automatic picking of first-arrival times becomes a challenging task.&nbsp;</span></span></span></span><span bold="" new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:normal">In this study, automatic algorithms and techniques are used to pick first-arrival times in both minimum-phase and zero-phase data. The algorithms developed for minimum-phase data are based on the fact that the transition between noise and signal-contaminated noise can be automatically detected by identifying sudden changes in any of the proposed attributes, including energy ratio, entropy, or fractal dimension. These techniques perform calculations using moving windows along the seismic trace. In addition, the use of a suitable edge-preserving smoothing (EPS) indicator enhances the clarity of these sudden changes, leading to more accurate detection of the onset of first-arrival times.&nbsp;</span></span></span></span><span bold="" new="" roman="" times=""><span style="font-weight:bold"><span new="" roman="" times=""><span style="font-weight:normal">The techniques applied to zero-phase data (considering the difference in the onset of first arrivals compared to minimum-phase data) are based on the application of three attributes: trace energy, entropy, and fractal dimension. If the noise level in the data is very high such that the algorithm fails to detect the first-arrival time, an incorrect pick may occur. In such cases, the picked times are corrected using interpolation from the neighboring preceding and following traces. It should be noted that these attributes were applied to both synthetic and real data, yielding accurate and reliable results for both minimum-phase and zero-phase datasets.</span></span></span></span><br> &nbsp;</span></span></span></span></div> ردلرزه, انتخاب زمان اولین رسید, نشانگر نسبت انرژی, نشانگر آنتروپی, نشانگر هموارکننده‌ی حافظ لبه (EPS) Seismic Trace, First Arrival Time Picking, Energy Ratio Attribute, Entropy Attribute, Fractal Dimension Attribute, Edge-Preserving Smoothing Attribute (EPS) 572 595 http://gnf.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-316-1&slc_lang=fa&sid=1 Meysam kourki میثم کورکی mkourki@gmail.com 10031947532846006222 10031947532846006222 Yes Graduate University of Advanced Technology دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فن آوری پیشرفته