امیر قدسیفر1 
، اصغر میلان*2
، اصغر میلان*2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی ،a_milan@sbu.ac.ir
2- دانشگاه شهید بهشتی ،
چکیده: (51 مشاهده)
پوشش گیاهی یکی از عناصر کلیدی در حفظ تعادل اکولوژیکی و پایداری منابع طبیعی است که نقش مؤثری در تنظیم چرخه آب، کاهش فرسایش خاک و حفظ تنوع زیستی ایفا میکند. این پوشش بهطور مستقیم با رطوبت سطحی خاک در تعامل است و تغییرات آن میتواند نشانهای از دگرگونیهای اکولوژیکی در محیطهای حساس مانند دریاچه ارومیه باشد. بررسی همبستگی بین پوشش گیاهی و رطوبت سطحی برای درک بهتر روندهای محیطزیستی و مدیریت پایدار منابع آبی ضروری است. در این پژوهش، با بهرهگیری از روشهای یادگیری عمیق و تحلیل شاخصهای سنجش از دور NDVI و NDWI تغییرات پوشش گیاهی و رطوبت سطحی در چهار ناحیه اطراف دریاچه ارومیه طی بازههای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ بررسی شده و مقادیر سال۲۰۲۵ پیشبینی گردید. مدلسازی با استفاده از شبکههای عصبی عمیق انجام شده و دقت آن با معیار ریشه میانگین مربعات باقیماندهها (RMSE) ارزیابی شد. تحلیل آماری نتایج نشان داد که نواحی جنوبی و غربی بیشترین نوسانات را تجربه کردهاند. همچنین، ضریب همبستگی بین NDVI و NDWI در تمامی نواحی منفی و معنادار بوده (r بین 0.83- تا 0.96-، p < 0.01) که نشاندهنده تأثیر منفی افزایش پوشش گیاهی بر رطوبت سطحی است. این یافتهها ضمن تأیید وجود یک رابطه معکوس قوی، بیانگر اهمیت تلفیق دادههای پوشش گیاهی و رطوبت در پایش بلندمدت، پیشبینی تغییرات اکولوژیکی و اتخاذ راهکارهای مدیریتی مؤثر برای احیای دریاچه ارومیه میباشند.
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی |
موضوع مقاله:
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
دریافت: 1404/10/18 | پذیرش: 1405/3/4
دریافت: 1404/10/18 | پذیرش: 1405/3/4
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
