خصوصیات دینامیکی و استاتیکی سنگ‌ها برای طراحی سازه‌های ژئوتکنیکی و مدل‌سازی پی‌های سنگی اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این مقاله ارائه روابط منطقه‌ای و جهانی بین مدول الاستیسیته استاتیک و دینامیک با رویکرد تجربی و تخمین سرعت موج برشی سنگ آهک به روش‌های آماری و شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور ابتدا آزمایش‌های پتروگرافی و فیزیکی و مکانیکی بر روی ۷۰ مغزه از سنگ آهک ساختگاه سد کارون ۴ انجام شد. سپس بانک داده‌ای از روابط ارائه شده در پژوهش‌های پیشین از نقاط مختلف جهان تهیه شد و روابط جهانی و منطقه‌ای برای سنگ آهک‌های ایران ارائه شد. نتایج آنالیز آماری نشان داد که نسبت مدول الاستیسیته دینامیک به استاتیک برای سنگ آهک‌های مورد مطالعه ۵/۲ می‌باشد. همچنین نسبت پواسون دینامیک به استاتیک برای این سنگ‌ها ۴۱/۱ می‌باشد. مقدار متوسط مدول دینامیک بدست آمده از روابط پژوهشگران مختلف برابر با۹۰/۱۹ گیگاپاسکال است که از مقدار متوسط مدول دینامیک پژوهش حاضر (۲۰/۳۱ گیگاپاسکال) کمتر است. با توجه به دقیق‌ترین برازش رابطه جهانی (R۲=۰,۹۸, RMSE=۷.۹, and MAPE=۱.۶۷) و منطقه‌ای (R۲=۰,۹۶, RMSE=۵.۲۴, and MAPE=۰.۹۱) با دقت خیلی بالا بین مدول الاستیسیته دینامیک و استاتیک ارائه شد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره نشان داد که تخمین سرعت موج برشی بر اساس سرعت موجP ، جذب آب و چگالی با دقت بالایی امکان‌پذیر می‌باشد. نتایج نشان داد که دقت شبکه عصبی (R۲=۰,۹۸ , RMSE=۰.۲۷) بیشتر از روش رگرسیون چند متغیره خطی (R۲=۰,۸۶ , RMSE=۰.۳۹) می‌باشد. همچنین شبکه عصبی در پیش‌بینی این متغیر محافظه‌کارانه عمل می‌کند.
