<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Kharazmi Journal of Earth Sciences</title>
<title_fa>علوم زمین خوارزمی</title_fa>
<short_title>KJES</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://gnf.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-449X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2981-1619</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1403</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2024</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>نقشه‌برداری زون‌های دگرسانی مرتبط با کانی‌سازی مس: رویکردی مبتنی بر پردازش تصاویر با استفاده از روش سینگولاریتی و عملگر فازی گاما</title_fa>
	<title>Mapping alteration zones associated with Cu mineralization: An approach based on image processing using the singularity method and fuzzy gamma operator</title>
	<subject_fa>سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی</subject_fa>
	<subject>Remote sensing and GIS</subject>
	<content_type_fa>مقاله پژوهشی</content_type_fa>
	<content_type>Original Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:yekanYW;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;امروزه سنجش از دور زمین&#8204;شناختی در کمترین زمان و با صرف کمترین هزینه، دسترسی به مناطق دگرسان را بسیار میسر کرده و محل&#8204;های مناسب برای تشکیل کانسارهای گرمابی را مشخص می&#8204;نماید. در مطالعه پیش رو، به کمک تکنیک پردازش تصاویر ماهواره&#8204;ای به بارزسازی زون&#8204;های دگرسانی منطقه اکتشافی ظفرقند پرداخته می&#8204;شود. منطقه اکتشافی ظفرقند، در شمال&#8204;شرق اصفهان و براساس تقسیم&#8204;بندی زون&#8204;های ساختاری زمین&#8204;شناسی در زون ایران مرکزی (بخش میانی کمان آتشفشانی ماگمایی ارومیه-دختر) قرار دارد. سیستم پورفیری ظفرقند هاله&#8204;های دگرسانی فیلیک، پتاسیک، پروپیلیتیک، آرژیلیک و کمی سیلیسی را شامل می&#8204;شود. در این مطالعه با استفاده از تصاویر سنجنده استر، به شناسایی دگرسانی&#8204;های مرتبط پرداخته شده&#8204;است. بدین منظور با توجه به ماهیت رستری و رقومی بودن تصاویر ماهواره&#8204;ای، مقادیر دیجیتال نامبر هر پیکسل از مجموعه ماتریس تصاویر، به عنوان یک نمونه در شبکه&#8204;ای سیستماتیک در نظر گرفته شده است. در نهایت نیز الگوریتم روش سینگولاریتی به عنوان یک روش ساختاری موثر در جدایش آنومالی&#8204;های ژئوشیمیایی، بر روی مجموعه مقادیر دیجیتال نامبر پیکسل تصاویر ماهواره&#8204;ای استر پیاده شده است. علاوه بر این، از &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;عملگر&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt; فازی گاما برای ترکیب لایه&#8204;های اطلاعاتی موجود از محدوده مورد مطالعه استفاده شد که شامل لایه سنگ&#8204;شناسی (لیتولوژی)، چگالی گسل&#8204;ها، ترکیب رنگی کاذب با باندهای ASTER 468 (RGB) بر اساس مقادیر جدید DN (مقادیر&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&amp;alpha;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt; محاسبه&#8204;شده)&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;و لایه ژئوشیمی مس می&#8204;باشد. نتایج حاصله از تکنیک فوق&#8204;الذکر نشان می&#8204;دهد بکارگیری روش سینگولاریتی با توجه به ماهیت ساختاری بودن آن در تصمیم&#8204;گیری، موفقیت آمیز بوده و در تعیین زون&#8204;های دگرسانی منطقه ظفرقند به خصوص دگرسانی&#8204;های پروپیلیتیک و فیلیک بسیار موثر عمل کرده است. همچنین مشاهده گردید که نتیجه &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;عملگر&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt; فازی گاما با استفاده از تکنیک پیشنهادی این مطالعه، مناطق امید بخش از نظر کانی&#8204;سازی مس در محدوده مطالعاتی ظفرقند را به خوبی مشخص کرده است&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:10pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:inter-ideograph&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; nazanin=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:yekanYW;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;Today, remote sensing in geology efficiently identifies alteration zones and suitable locations for hydrothermal deposits. In the present study, satellite image processing techniques are employed to highlight the alteration zones in the Zafarghand exploration area. Zafarghand, located in the northeast of Isfahan, falls within the Central Iran zone according to geological structural zoning (the middle part of the Urumieh-Dokhtar magmatic arc). The Zafarghand porphyry system includes phyllic, potassic, propylitic, argillic, and silicic alteration halos. In this study, ASTER sensor images are used to identify the associated alterations. Due to the raster and digital nature of satellite images, the digital number (DN) values of each pixel in the image matrix are considered as samples in a systematic grid. Ultimately, the singularity method algorithm, as a structural approach for effectively separating geochemical anomalies, is applied to the DN values of ASTER satellite images. Additionally, the fuzzy gamma operator was used to integrate available information layers from the study area, including the lithological layer, fault density, false color composite with ASTER bands 468 (RGB) based on new DN values (calculated &amp;alpha; values), and the Cu geochemistry layer. The results from this technique demonstrate that the singularity method, due to its structural nature, is successful in decision-making and effectively identifies alteration zones in the Zafarghand area, particularly propylitic and phyllic alterations. Furthermore, it was observed that the fuzzy gamma operator, using the proposed technique in this study, successfully highlights prospective Cu mineralization areas in the Zafarghand exploration area.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>سینگولاریتی, پردازش تصاویر, استر (ASTER), ظفرقند, مس پورفیری, عملگر فازی گاما.</keyword_fa>
	<keyword>Singularity, Image processing, ASTER, Zafarghand, Porphyry copper, Fuzzy gamma operator.</keyword>
	<start_page>91</start_page>
	<end_page>122</end_page>
	<web_url>http://gnf.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-727-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Seyed Saeed</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ghannadpour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قنادپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>s.ghannadpour@aut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005328</code>
	<orcid>10031947532846005328</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران))</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Morteza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hasiri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مرتضی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حصیری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>morteza.hasiri77@aut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005329</code>
	<orcid>10031947532846005329</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic)</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران))</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hamid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Salehi Shahrabi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حمید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صالحی شهرابی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hamidsalehi2007@gmail.com</email>
	<code>10031947532846005330</code>
	<orcid>10031947532846005330</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Iranian Space Research Center (ISRC)</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات فضایی ایران (ISRC)</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hadi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jalili</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هادی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>جلیلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>h.jalili@isrc.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005331</code>
	<orcid>10031947532846005331</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Iranian Space Research Center (ISRC)</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز تحقیقات فضایی ایران (ISRC)</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
