BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
URL: http://gnf.khu.ac.ir/article-1-2563-fa.html
2- دانشگاه صنعتی شاهرود
در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های خوشه‌بندی فازی بیش‌تر از سایر روش‌ها برای خوشه‌بندی نتایج به‌کار برده شدهاند. در خوشه‌بندی، الگوریتم‌های فازی می‌توانند در تلفیق مدل‌های چندگانه با گروه‌بندی نمونه‌ها در یک فضای چند‌بعدی، به‌کار روند. مفهوم عضوهای جزئی خوشه، ناهمگنی ساختاری همه مدل‌های ورودی را تلفیق کرده و آن را در یک مفهوم فازی توصیف می‌کند. در این پژوهش، بعد از وارون‌سازی دادههای مقاومت ویژه الکتریکی با روش کم‌ترین مربعات گوس- نیوتن و با استفاده از نرم‌افزار RES2DINV و نیز محاسبه اولین زمان رسیدها با استفاده از نرم‌افزار PickWin و وارون‌سازی دادههای توموگرافی لرزهای انکساری با استفاده از نرم‌افزار GeotTom CG، داده‌ها با سه روش میانگن K، میانگین فازی و گوستافسون کسل خوشه‌بندی شدند. با استفاده از روش شاخص دان برای بهینه‌سازی تعداد خوشه‌ها عدد 12 به‌دست آمد که با توجه به نقشههای به‌دست آمده برای مقاومت ویژه الکتریکی و توموگرافی لرزهای انکساری، تعداد خوشه مناسبی است. با توجه به بررسی‌های انجام شده در بستر سد، محدوده آبرفت و سنگ بستر و هم‌چنین لایه‌بندی، روش خوشه‌بندی گوستافسون کسل نتیجۀ بهتری را نشان داده است. با به‌کار بردن نتایج میانگین فازی در آغاز الگوریتم گوستافسون-کسل، گام‌های تکرار کاهش و سرعت همگرایی افزایش می‌یابد. محاسبات مربوط به الگوریتم‌های خوشه‌بندی با کدنویسی در محیط نرم افزار متلب انجام شده است
دریافت: 1395/8/10 | پذیرش: 1396/11/28 | انتشار: 1396/11/28
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
