جلد 6، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1399 )                   جلد 6 شماره 1 صفحات 168-151 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rahmani N, Ranjbar H, Nezamabadi-pour H. Combining and Fusion of Multispectral and RADAR Data for Better Identification of Geological Features. KJES 2020; 6 (1) :151-168
URL: http://gnf.khu.ac.ir/article-1-2735-fa.html
رحمانی نائر، رنجبر حجت اله، نظام آبادی پور حسین. ترکیب و ادغام داده های چند طیفی و راداری به منظور شناسایی بهتر سیماهای زمین‌شناسی. علوم زمین خوارزمی. 1399; 6 (1) :151-168

URL: http://gnf.khu.ac.ir/article-1-2735-fa.html


1- دانشگاه شهید باهنر کرمان
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان ، hojjatranjbar@gmail.com
چکیده:   (1601 مشاهده)
امروزه با بکارگیری روش­های متنوع پردازش تصویر، امکان بررسی بخش عمده­ای از ویژگی­های زمین­شناختی مانند نوع لیتولوژی، دگرسانی گرمابی، زمین­لغزش، ساختارهای زمین‌شناسی و غیره، وجود دارد. هر کدام از ویژگی­های زمین­شناختی را می­توان با بهره­گیری از یک یا ترکیب چند دسته داده ماهواره­ای بررسی کرد. برای شناسایی سنگ‌ها بیش‌تر ازویژگی‌های طیفی استفاده می‌شود. اما ویژگی بافتی سنگ‌ها نیز اهمیت خاصی دارد که داده‌های راداری در اختیار می‌گذارند. در این مقاله سعی شده است با تلفیق داده­های چندطیفی و راداری روشی برای بهبود تهیه نقشه زمین‌شناسی ارایه شود. به‌همین منظور با به‌کارگیری دو روش ترکیب داده مبتنی بر IHS و کنارهم گذاری داده­ها، تصاویر طیفی سنجنده­های استر و لندست هفت با داده­های پلاریزه سنجنده ALOS (مربوط به بخشی از ناحیۀ معدنی کمربند مس کرمان) ترکیب شدند. اطلاعات راداری مربوط به پلاریزاسیون­های مختلف در یک باند جدید به‌روش برآیندگیری متمرکز و سپس با داده‌های چند طیفی ترکیب شده است. نتایج ترکیب این دو نوع داده ماهواره‌ای نشان داده است که بارزسازی گسل­ها، دایک­ها، دگرسانی گرمابی و تفکیک لیتولوژی بهتر از زمانی است که تنها از داده‌های چندطیفی استفاده می‌شود.
متن کامل [PDF 1596 kb]   (786 دریافت)    
موضوع مقاله: سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
دریافت: 1398/12/4 | پذیرش: 1399/6/4 | انتشار: 1399/6/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به علوم زمین خوارزمی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Kharazmi Journal of Earth Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb