علوم زمین خوارزمی

خصوصیات دینامیکی و استاتیکی سنگ­ها برای طراحی سازه­های ژئوتکنیکی و مدلسازی پی های سنگی اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این مقاله ارائه روابط منطقه­ای و جهانی بین مدول الاستیسیته استاتیک و دینامیک با رویکرد تجربی و تخمین سرعت موج برشی سنگ آهک به روش­های آماری و شبکه عصبی مصنوعی می­باشد. بدین منظور ابتدا آزمایشات پتروگرافی و فیزیکی و مکانیکی بر روی 80 مغزه از سنگ آهک ساختگاه سد کارون 4 انجام شد. سپس بانک داده­ای با استفاده از روابط محققین پیشین از نقاط مختلف جهان تهیه شد و روابط جهانی و منطقه­ای برای سنگ آهک­های ایران ارائه شد. نتایج آنالیز آماری نشان دادن نسبت مدول الاستیسیته دینامیک به استاتیک برای سنگ آهک­های مورد مطالعه 2.5 می­باشد. همچنین نسبت پواسون دینامیک به استاتیک برا این سنگ­ها 1.41 می­باشد. مقدار متوسط مدول دینامیک بدست آمده از روابط محققین مختلف برابر با 19.90 گیگاپاسکال که از مقدار متوسط مدول دینامیک تحقیق حاضر (31.20 گیگاپاسکال) کمتر می­باشد. با توجه به دقیقترین برازش رابطه جهانی (R²=0.98 , RMSE=7.9 , MAPE=1.67 ) و منطقه­ای (R²=0.96, RMSE=5.24 MAPE=0.91) با دقت خیلی بالا بین مدول الاستیسیته دینامیک و استاتیک ارائه شد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره نشان داد که تخمین سرعت موج برشی بر اساس سرعت موجP ، جذب آب و چگالی با دقت بالایی امکانپذیر می­باشد. نتایج نشان داد که دقت شبکه عصبی (R²=0.98 , RMSE=0.27) بیشتر از روش رگرسیون چند متغیره خطی (R²=0.86 , RMSE=0.39) می­باشد. همچینین شبکه عصبی در پیشبینی این متغیر محافظه کارانه عمل می­کند.

واژه‌های کلیدی: مدول الاستیسیته دینامیک و استاتیک، سرعت موج برشی، سنگ آهک، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره

     

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

---

---