جلد 9، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1402 )
جلد 9 شماره 1 صفحات 61-32 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Azadmehr A, Kazemi S M, Saffarian M. Presenting relationships for estimating dynamic properties of limestone using an experimental approach. KJES 2023; 9 (1) :32-61
URL: http://gnf.khu.ac.ir/article-1-2785-fa.html
URL: http://gnf.khu.ac.ir/article-1-2785-fa.html
آزادمهر امیر، کاظمی سید محمود، صفاریان محسن. ارائه روابطی جهت تخمین خصوصیات دینامیکی سنگ آهک با رویکرد تجربی. علوم زمین خوارزمی. 1402; 9 (1) :32-61
امیر آزادمهر1 
، سید محمود کاظمی1 ، محسن صفاریان* 2
، سید محمود کاظمی1 ، محسن صفاریان* 2
1- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند ،saffarian@birjandut.ac.ir
2- دانشگاه بیرجند ،
چکیده: (1193 مشاهده)
خصوصیات دینامیکی و استاتیکی سنگ‌ها برای طراحی سازه‌های ژئوتکنیکی و مدل‌سازی پی‌های سنگی اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این مقاله ارائه روابط منطقه‌ای و جهانی بین مدول الاستیسیته استاتیک و دینامیک با رویکرد تجربی و تخمین سرعت موج برشی سنگ آهک به روش‌های آماری و شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور ابتدا آزمایش‌های پتروگرافی و فیزیکی و مکانیکی بر روی 70 مغزه از سنگ آهک ساختگاه سد کارون 4 انجام شد. سپس بانک داده‌ای از روابط ارائه شده در پژوهش‌های پیشین از نقاط مختلف جهان تهیه شد و روابط جهانی و منطقه‌ای برای سنگ آهک‌های ایران ارائه شد. نتایج آنالیز آماری نشان داد که نسبت مدول الاستیسیته دینامیک به استاتیک برای سنگ آهک‌های مورد مطالعه 5/2 می‌باشد. همچنین نسبت پواسون دینامیک به استاتیک برای این سنگ‌ها 41/1 می‌باشد. مقدار متوسط مدول دینامیک بدست آمده از روابط پژوهشگران مختلف برابر با90/19 گیگاپاسکال است که از مقدار متوسط مدول دینامیک پژوهش حاضر (20/31 گیگاپاسکال) کمتر است. با توجه به دقیق‌ترین برازش رابطه جهانی (R2=0.98, RMSE=7.9, and MAPE=1.67) و منطقه‌ای (R2=0.96, RMSE=5.24, and MAPE=0.91) با دقت خیلی بالا بین مدول الاستیسیته دینامیک و استاتیک ارائه شد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره نشان داد که تخمین سرعت موج برشی بر اساس سرعت موجP ، جذب آب و چگالی با دقت بالایی امکان‌پذیر می‌باشد. نتایج نشان داد که دقت شبکه عصبی (R2=0.98 , RMSE=0.27) بیشتر از روش رگرسیون چند متغیره خطی (R2=0.86 , RMSE=0.39) می‌باشد. همچنین شبکه عصبی در پیش‌بینی این متغیر محافظه‌کارانه عمل می‌کند.
واژه‌های کلیدی: مدول الاستیسیته دینامیک و استاتیک، سرعت موج برشی، سنگ آهک، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره.
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی |
موضوع مقاله:
زمین‌شناسی مهندسی
دریافت: 1400/2/19 | پذیرش: 1402/3/24 | انتشار: 1402/6/26
دریافت: 1400/2/19 | پذیرش: 1402/3/24 | انتشار: 1402/6/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
