جلد 4، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1397 )
جلد 4 شماره 2 صفحات 212-199 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Manafiazar A, Khamehchiyan M, Nadiri A. Comparison of Vulnerability of the Southwest Tehran Plain Aquifer with Simple Weighting Model (ALPRIFT Model) and Genetic Algorithm (GA). KJES 2019; 4 (2) :199-212
URL: http://gnf.khu.ac.ir/article-1-2665-fa.html
URL: http://gnf.khu.ac.ir/article-1-2665-fa.html
منافی آذر علی، خامه چیان ماشااله، ندیری عطااله. مقایسۀ آسیب‌پذیری فرونشست آبخوان دشت جنوب‌غربی تهران با مدل وزن‌دهی ساده (مدلALPRIFT) و الگوریتم ژنتیک. علوم زمین خوارزمی. 1397; 4 (2) :199-212
1- دانشگاه تربیت مدرس، دانشکدۀ علوم
2- دانشگاه تربیت مدرس، دانشکدۀ علوم ،khamechm@modares.ac.ir
3- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تربیت مدرس، دانشکدۀ علوم ،
3- دانشگاه تبریز
چکیده: (3295 مشاهده)
فرونشست سطح زمین در اثر استخراج بی‌رویه از منابع آب زیرزمینی، یکی از رویدادهایی است که در ایران به‌وفور مشاهده شده است. این پدیده در صورت نبود مدیریت صحیح، میتواند خسارات جبران ناپذیری را برای مناطق دچار این پدیده، ایجاد کند. هم‌چنین رشد جمعیت و تکنولوژی زراعی، استفاده بیش از گنجایش منابع آب زیرزمینی برخی از نقاط ایران را به‌دنبال داشته است. نرخ فرونشست زمین ناشی از برداشت بیش از حد آبهای زیرزمینی در دشت تهران در طی سال‌های اخیر افزایش یافته است. در چنین شرایطی آثار زیانبار آن بر زمینهای کشاورزی، ساختمانها، شریانهای حیاتی و دگرشکلیهای سطح زمین به‌صورت فروچالهها، ترکها و شکافهای زمین در حال گسترش هستند. در این پژوهش با استفاده از مدل ALPRIFT که یک مدل وزن‌دهی ساده است و شامل 7 لایۀ مؤثر بر فرونشست (جنس لایه‌های زیرین، کاربری زمین، پمپاژ، تغذیه، ضخامت آبخوان، فاصله از گسل، افت سطح آب زیرزمینی) است میزان آسیب‌پذیری فرونشست دشت با تلفیق لایهها در محیط Arc GIS برای فاصلۀ زمانی یک سال (1395-1394) به‌دست آمد و برای صحت‌سنجی این مدل از نقشۀ ماهواره‌ای InSAR استفاده شد. با وجود قابل قبول بودن نتایج، برای بهبود نتایج حاصل و بهینه‌سازی وزنهای اعمال شده از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج نشان داد که بهینه‌سازی وزنهای اعمال شده به‌وسیلۀ الگوریتم ژنتیک، با افزایش ضریب هم‌بستگی از 64/0 به 75/0، بین شاخص فرونشست و فرونشست‌های به‌دست آمده در دشت، توانایی بیش‌تری در ارزیابی فرونشست دارد.
واژه‌های کلیدی: پتانسیل فرونشست، آبخوان، بهینه‌سازی وزن، مدل ALPRIFT، الگوریتم ژنتیک، نقشۀ ماهواره‌ای InSAR
موضوع مقاله:
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی
دریافت: 1397/3/23 | پذیرش: 1397/11/15 | انتشار: 1397/11/21
دریافت: 1397/3/23 | پذیرش: 1397/11/15 | انتشار: 1397/11/21
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
